Un agente AI per i solleciti non sostituisce i solleciti automatici del gestionale: lavora dopo. Legge le risposte dei clienti, capisce se promettono un pagamento, contestano una fattura o chiedono una copia, aggiorna la posizione e prepara il messaggio successivo per l'amministrazione. Il primo sollecito, uguale per tutti, lo manda già il gestionale. L'agente serve dove le risposte sono testo libero e ogni caso va letto.
Dove basta il gestionale e dove serve l'agente?
Molti gestionali mandano da soli il sollecito alla scadenza, con un testo standard: se la funzione c'è e non è attiva, il primo passo è attivarla. L'agente entra in gioco sulle risposte, che arrivano scritte in mille modi.
| Fase | Chi la fa | Perché |
|---|---|---|
| Primo sollecito alla scadenza | il gestionale | regola fissa, testo uguale per tutti |
| Lettura delle risposte dei clienti | l'agente | testo libero, casi diversi |
| Aggiornamento della posizione | l'agente, in bozza | promessa di pagamento, contestazione, richiesta di documenti |
| Sollecito successivo o telefonata | l'amministrazione, con la bozza dell'agente | relazione con il cliente, decisioni sul credito |
| Azioni legali e interessi di mora | l'amministrazione e il legale | conseguenze per il cliente e per l'azienda |
La scheda di progetto
| Voce | Contenuto, con dati di esempio |
|---|---|
| Compito | classificare le risposte ai solleciti e preparare il passo successivo per ogni posizione |
| Dati letti | casella dei solleciti, scadenzario, fatture aperte, storico dei pagamenti del cliente |
| Azioni da solo | leggere, classificare, annotare la posizione, preparare bozze di risposta |
| Azioni con approvazione | inviare un sollecito personalizzato, inviare copia di documenti |
| Azioni mai | concedere dilazioni, calcolare e addebitare interessi, minacciare azioni legali |
| Si ferma se | il cliente contesta la fattura, chiede di parlare con qualcuno, il credito supera una soglia, il messaggio contiene istruzioni insolite |
| Metriche | risposte classificate correttamente ogni cento, tempo fra risposta e azione successiva, giorni medi di incasso |
| Responsabile | il responsabile amministrativo |
Gli interessi di mora fra imprese sono regolati dal decreto legislativo 231/2002 sui ritardi di pagamento nelle transazioni commerciali (testo su Normattiva). Restano fuori dal perimetro dell'agente: si decidono caso per caso, insieme alla relazione con il cliente.
Perché proprio le risposte?
Perché è il lavoro che oggi si accumula. Una casella dei solleciti riceve promesse di pagamento, contestazioni, richieste di copia della fattura, comunicazioni di bonifico già fatto e risposte automatiche di ferie, mescolate. Leggerle una per una e aggiornare la posizione è il passaggio lento, ed è quello in cui un modello linguistico legge meglio di una regola. La decisione su che cosa fare con il cliente, invece, resta a chi lo conosce. Come si sceglie il processo da cui partire è descritto nella pagina di Deepelse su come lavoriamo.
Domande frequenti su esempi di agenti AI
Un agente AI può gestire da solo il recupero crediti?
No, e non conviene provarci. Può leggere e classificare le risposte, aggiornare le posizioni e preparare i messaggi. Le decisioni sul credito, come una dilazione, un blocco delle forniture o un'azione legale, toccano la relazione con il cliente e vanno prese da una persona.
Il cliente deve sapere che risponde un agente?
Se l'agente invia messaggi senza che una persona li approvi, conviene dirlo, e dal 2 agosto 2026 l'articolo 50 dell'AI Act chiede di informare chi interagisce con un sistema di AI. Con la scheda di questa pagina l'agente prepara bozze che l'amministrazione approva e firma, quindi il messaggio resta dell'azienda.
Che dati personali tratta un agente per i solleciti?
Quelli dei referenti dei clienti e, per ditte individuali e professionisti, dati che riguardano direttamente una persona. Valgono le regole del GDPR: solo i dati necessari, contratto di trattamento con il fornitore del modello, informativa aggiornata. Per un agente che lavora sulla casella dei solleciti di solito basta questo. La valutazione resta a chi si occupa di protezione dei dati.
Fonti
Scritto da
Co-founder, CTO e COO di Deepelse
Giovanni Vanini è co-founder di Deepelse, dove guida la parte tecnica e operativa: architetture degli agenti, scelta dei modelli, integrazioni con gestionali e CRM, agenti vocali.
